фокус на искусственном интеллекте — внимание Nvidia и AMD к искусственному интеллекту создаёт проблемы с поставками для вычислительных систем высокой производительности, особенно для работы в области ядерной безопасности в Национальных лабораториях Сандия.
- фокус на искусственном интеллекте — внимание Nvidia и AMD к искусственному интеллекту создаёт проблемы с поставками для вычислительных систем высокой производительности, особенно для работы в области ядерной безопасности в Национальных лабораториях Сандия.
На базе ВВС Киртланд в Нью-Мексико жидкостно-охлаждаемые суперкомпьютеры участвуют в критически важных симуляциях в поддержку ядерного арсенала правительства США. Более десятка лет чипы, обеспечивающие эти жизненно важные задачи, в основном поступали от Nvidia и AMD, двух гигантов полупроводниковой индустрии.
Однако по мере того, как обе компании переключаются на ИИ, менеджеры в Сандия сталкиваются с неопределённостью в отношении доступа к необходимой вычислительной мощности для точной научной работы. Стив Монк, руководитель команды высокопроизводительных вычислений в Сандия, выразил обеспокоенность текущими нагрузками на вычислительные возможности и цепочку поставок, сказав: «Давление, которое мы сейчас ощущаем, связано как с вычислительной стороной, так и с цепочкой поставок.»
Этот сдвиг в фокусе открыл двери для выхода на рынок меньших полупроводниковых компаний. Среди них — NextSilicon, израильский стартап, технологии которого в настоящее время проходят оценку в Сандия. Сотрудничество лаборатории с NextSilicon отражает более широкую стратегию по обеспечению доступа к разнообразным вычислительным решениям, особенно по мере адаптации традиционных поставщиков к ИИ.
Основной технической проблемой для Сандия является вычисление с двойной точностью с плавающей запятой, важное для точных расчётов в физических симуляциях. Хотя Nvidia и AMD исторически превосходили в этой области, их последние разработки для ИИ снизили производительность с двойной точностью, что вызывает тревогу у учёных. Иэн Катресс, главный аналитик More Than Moore, отметил, что многие в секторе высокопроизводительных вычислений обеспокоены чипами Nvidia Rubin, которые могут не соответствовать стандартам предыдущих моделей.
Несмотря на эти опасения, Nvidia сохраняет приверженность научным вычислениям. Даниэль Эрнст, старший директор по продуктам суперкомпьютеров компании, заявил, что их цель — разработать сбалансированный чип, который будет удовлетворять потребности как науки, так и ИИ. Тем не менее изменяющаяся ситуация побудила Сандия исследовать альтернативные решения, включая тестирование чипов NextSilicon, использующих новую вычислительную архитектуру, отличающуюся от традиционных GPU и CPU, предлагаемых крупными компаниями.
Недавние достижения обнадёживают. В понедельник Сандия совместно с NextSilicon и Penguin Solutions объявили, что их совместные системы прошли важный технический рубеж. Этот успех выводит чипы NextSilicon в число претендентов для будущих государственных приложений после дальнейших испытаний на более сложных задачах ядерной безопасности.
Технология NextSilicon обладает способностью эффективно выполнять вычисления с двойной точностью, одновременно динамически перепрограммируясь для повышения производительности. Её архитектура потоков данных значительно сокращает энергопотребление за счёт минимизации перемещения данных, что крайне важно для приложений с высокой нагрузкой, таких как в Сандия.
Исторически Сандия играла ключевую роль в развитии вычислительных технологий. Она активно продвигала системы жидкостного охлаждения для чипов — концепцию, которая сейчас стала отраслевым стандартом. Джеймс Ларос, старший учёный в Сандия, подчеркнул важность сотрудничества с меньшими компаниями, такими как NextSilicon, заявив: «Мы должны сохранять доступные варианты для выполнения нашей миссии, потому что миссия не является опциональной.»
