Трудоустройство и ИИ: влияние искусственного интеллекта на модели занятости в США – переход к низкорискованным профессиям

4 мин. чтения
Disclosure: This website may contain affiliate links, which means I may earn a commission if you click on the link and make a purchase. I only recommend products or services that I personally use and believe will add value to my readers. Your support is appreciated!

Занятость и искусственный интеллект — внедрение инструментов искусственного интеллекта изменило модели занятости на рынке труда США, согласно новым исследованиям Европейского центрального банка (ЕЦБ).

  • Занятость и искусственный интеллект — внедрение инструментов искусственного интеллекта изменило модели занятости на рынке труда США, согласно новым исследованиям Европейского центрального банка (ЕЦБ).
  • Эта тенденция заметно ускорилась с появлением ChatGPT в конце 2022 года, что подчёркивает быстрые изменения, вызванные развитием технологий ИИ.

Хотя общий эффект на совокупную занятость остаётся умеренным, исследование выделяет ясную тенденцию: рабочие места с высоким риском замещения ИИ испытывают снижение темпов роста. Старший экономист Изабелла Модер и экономист Тиль Поммер провели углублённый анализ, сосредоточившись на США как на ведущем индикаторе глобальных тенденций занятости.

Модер и Поммер подчеркнули, что США, известные своими продвинутыми компаниями-ранними пользователями и гибким рынком труда, служат идеальной основой для наблюдения за этими переходами до того, как они проявятся в других крупных экономиках.

Занятость и ИИ: Сдвиг в динамике роста рабочих мест

В исследовании использовался индекс, предназначенный для определения профессий по их уязвимости к замене ИИ. Было установлено, что занятость в профессиях с высоким риском, таких как экономисты и графические дизайнеры, снизилась более чем на 4% в период с 2019 по 2025 годы. Напротив, профессии с низким риском замещения ИИ, такие как электрики и учителя средней школы, за тот же период отмечали заметный рост занятости на 13%.

Этот сдвиг привёл к трансформации состава рабочей силы. Доля низкорисковых профессий выросла с 23% до 25%, в то время как доля высокорисковых профессий снизилась с 35% до 33%. В исследовании отмечается, что после учёта факторов, специфичных для отраслей, и внешних шоков, включая пандемию, разрыв в темпах роста занятости между высокорисковыми и низкорисковыми профессиями расширяется. С 2019 по 2025 год темпы роста рабочих мест, классифицированных как высокорисковые, были примерно на 15 процентных пунктов ниже, чем у низкорисковых.

Роль ИИ в тенденциях занятости

Эта тенденция заметно ускорилась с появлением ChatGPT в конце 2022 года, что подчёркивает быстрые изменения, вызванные развитием технологий ИИ.

Несмотря на значительные сдвиги в распределении рабочих мест, исследователи обнаружили, что риск замещения ИИ ещё не вызвал существенных различий в росте заработной платы. Их анализ медианного роста почасовой оплаты труда по различным профессиям показал, что с 2019 года риск замещения ИИ существенно не повлиял на тенденции заработной платы.

Однако авторы предупредили, что по мере дальнейшего развития технологий ИИ эта динамика может измениться. Они отметили: «По мере того как рынок труда продолжит адаптироваться и инструменты ИИ станут более генеративными, эффекты на доходы могут стать более выраженными.»

Контекст влияния ИИ

Результаты этого отчёта совпадают с недавними данными из Европейского союза, которые свидетельствуют, что хотя компании, применяющие технологии ИИ, часто демонстрируют более высокую производительность, это не обязательно приводит к немедленной потере рабочих мест. Вместо этого непосредственным эффектом является реструктуризация рабочей силы, отдающая предпочтение профессиям, более устойчивым к автоматизации, при этом создавая трудности для младших работников на высокорисковых позициях.

Поделится
Оставить отзыв