Глобальные инвестиции в центры обработки данных, как ожидается, приблизятся к 1,6 триллиона долларов к 2030 году, поскольку технологические компании увеличивают расходы на инфраструктуру ИИ. Согласно отчету Omdia, ведущие фирмы планируют инвестировать более 600 миллиардов долларов только в 2026 году в капитальные затраты, связанные с ИИ.
Трансформация центров обработки данных
Исследование Omdia подчеркивает значительные изменения в функции центров обработки данных. Ранее рассматриваемые лишь как вспомогательные объекты для бизнеса, они теперь развиваются в центры производства цифровой продукции. Эта трансформация вызвана растущим спросом на генеративные системы искусственного интеллекта, которые становятся неотъемлемой частью разных отраслей.
Понимание концепции AI Factory
Omdia вводит концепцию AI Factory — новой категории тяжёлой промышленной инфраструктуры, нацеленной на производство интеллекта. В отчете описана четырёхслойная архитектура, включающая:
- Энергетическую и физическую инфраструктуру
- Аппаратное обеспечение и сетевую структуру
- Оркестрацию планирования и виртуализации
- Модель как услуга (MaaS) и экосистему AI-приложений
Эта архитектура подчеркивает капиталоёмкость и инженерную сложность разработки AI Factory.
Сдвиг критериев успеха
Результаты Omdia показывают заметное изменение в том, как измеряется успех в индустрии ИИ. Исторически основной акцент делался на накоплении вычислительной мощности, но сейчас это меняется. В отчете отмечается феномен «Зомби-GPU», когда дорогие графические процессоры простаивают в ожидании данных. Поэтому оценка производительности теперь смещается в сторону показателей, таких как время до первого токена (TTFT) и скорость поиска в векторах, а некоторые поставщики сообщают о снижении затрат до 75% за счет повышения эффективности.
Поставщики гипермасштабируемых услуг и операционная гибкость
Поставщики гипермасштабируемых облаков адаптируются, сочетая операционную гибкость с растущими требованиями суверенитета. Omdia описывает две новые модели развертывания:
- Модели полного стека, иллюстрируемые такими компаниями, как Amazon Web Services и Google Cloud, позволяющие интегрировать возможности публичного облака в центры обработки данных, принадлежащие клиентам.
- Разделение программного и аппаратного уровней, что позволяет локализовать программное обеспечение, в то время как разработка аппаратного обеспечения осуществляется с участием более широкой экосистемы.
Эти подходы отражают продолжающуюся эволюцию способов предоставления и управления AI-услугами.
Проблемы в развитии AI Factory
На основании опроса более 200 компаний Omdia выявила несколько ключевых проблем, с которыми сталкивается сектор AI Factory. К ним относятся:
- Длительные сроки развертывания и необходимость проверки окупаемости.
- Опасения по поводу цифрового суверенитета.
- Недостаток квалифицированных специалистов в области ИИ.
- Сложность системной инженерии.
Эти факторы создают сложную среду для новых участников отрасли.
Ключевые тренды, формирующие будущее
Omdia прогнозирует пять основных тенденций, которые будут определять индустрию AI Factory к 2026 году:
- Смена критериев успеха с акцента на вычислительную мощность на эффективность и скорость.
- Появление новых подходов к доставке услуг, учитывающих операционную гибкость и требования к данным по суверенитету.
- Рост плотности мощности в стойках центров обработки данных, отражающий растущий спрос на вычислительные мощности.
- «Последняя миля» индустриализации ИИ, где интеграция и специализированные AI-агенты становятся ключевыми.
- Рост суверенных дата-фабрик под влиянием нормативных требований.
Эти тенденции указывают на динамичную и быстро развивающуюся отраслевую среду.
Возрастающее значение соблюдения нормативных требований
С усилением влияния таких нормативов, как Закон ЕС об ИИ и Закон о цифровой операционной устойчивости, Omdia отмечает растущее давление на необходимость хранить чувствительные данные в географически изолированных объектах. Это привело к появлению региональных операторов инфраструктуры, которые эволюционируют из простых поставщиков площадей в хранителей критически важных данных.
Конкурентная среда
Реймонд Чжан, старший главный аналитик по облакам и ИИ в Omdia, подчёркивает, что будущая конкуренция будет зависеть не только от технических характеристик, но и от таких факторов, как энергоэффективность, системы охлаждения и соответствие нормативным стандартам. «Будущая конкуренция уже не будет определяться параметрами моделей или количеством GPU, а станет комплексным соперничеством за энергию, жидкостное охлаждение, чипы, автономные программные стеки, суверенный комплаенс и долгосрочную капиталовую выносливость», — заявил Чжан.
Взгляд вперёд: критические годы для AI Factory
Omdia прогнозирует, что 2026 и 2027 годы станут ключевыми для развития AI Factory, при этом региональные и промышленные AI-операции ожидают наибольшую уверенность в росте. Эти выводы отражают более широкое признание того, что инфраструктура ИИ перестает быть просто технологической инвестицией и становится стратегическим активом, зависящим от доступности энергии, соблюдения нормативных требований и инженерных возможностей.
