מיקוד בבינה מלאכותית — המיקוד של Nvidia ו-AMD בבינה מלאכותית יוצר אתגרים באספקה למחשוב ביצועים גבוהים, במיוחד עבור עבודות ביטחון גרעיני במעבדות הלאומיות של סאנדיה.
- מיקוד בבינה מלאכותית — המיקוד של Nvidia ו-AMD בבינה מלאכותית יוצר אתגרים באספקה למחשוב ביצועים גבוהים, במיוחד עבור עבודות ביטחון גרעיני במעבדות הלאומיות של סאנדיה.
בסיס חיל האוויר קירטלנד בניו מקסיקו, מחשבים מהירים מקוררים בנוזל מעורבים בסימולציות קריטיות לתמיכה בארסנל הגרעיני של ממשלת ארה"ב. במשך יותר מעשור, השבבים שמפעילים את המשימות החיוניות הללו מגיעים בעיקר מ-Nvidia ו-AMD, שני ענקים מתעשיית הסיליקון.
אולם, כאשר שתי החברות מפנות את המיקוד שלהן לעבר הבינה המלאכותית, המנהלים בסאנדיה מתמודדים עם חוסר ודאות לגבי הגישה לכוח המחשוב הדרוש לעבודה מדעית מדויקת. סטיב מונק, המוביל את צוות המחשוב הביצועי הגבוה של סאנדיה, הביע דאגה לגבי הלחצים הנוכחיים על יכולות המחשוב ועל שרשרת האספקה, ואמר: "הלחץ שאנחנו מרגישים כרגע הוא מצד המחשוב וגם מצד שרשרת האספקה."
שינוי זה במיקוד פתח דלת לחברות סיליקון קטנות יותר להיכנס לשוק. ביניהן נמצאת NextSilicon, סטארטאפ ישראלי שהטכנולוגיה שלו נמצאת כעת בהערכה בסאנדיה. שיתוף הפעולה עם NextSilicon משקף אסטרטגיה רחבה יותר להבטיח גישה לפתרונות מחשוב מגוונים, במיוחד כאשר הספקים המסורתיים מטעימים את מוצריהם לבינה מלאכותית.
אתגר טכני מרכזי עבור סאנדיה הוא חישוב נקודה צפה בכפל דיוק כפול, שהוא חיוני לחישובים מדויקים בסימולציות פיזיקליות. בעוד של-Nvidia ול-AMD היה בעבר יתרון בתחומן זה, ההתפתחויות האחרונות שלהם עבור יישומי בינה מלאכותית הפחיתו את ביצועי הדיוק הכפול שלהם, דבר שהעלה דגלים אדומים בקרב המדענים. איאן קוטרס, אנליסט ראשי ב-More Than Moore, הדגיש שרבים בתחום המחשוב הביצועי הגבוה מודאגים לגבי שבבי רובין של Nvidia, שעשויים לא לעמוד באותם הסטנדרטים של הדגמים הקודמים.
על אף דאגות אלו, Nvidia שומרת על מחויבותה למחשוב מדעי. דניאל ארנסט, מנהל בכיר למוצרי מחשוב על בחברה, ציין כי מטרתם היא לפתח שבב מאוזן שיכול לשרת הן את צורכי המדע והן את צורכי הבינה המלאכותית. עם זאת, השינוי בנוף גרם לסאנדיה לחקור פתרונות חלופיים, כולל בדיקת שבבים של NextSilicon המשתמשים בארכיטקטורת מחשוב חדשנית השונה מ-GPU ו-CPU המסורתיים שהחברות הגדולות מציעות.
ההתקדמות האחרונה מבטיחה. ביום שני, סאנדיה יחד עם NextSilicon ו-Penguin Solutions הודיעו שמערכות שיתוף הפעולה שלהם עברו אבן דרך טכנית משמעותית. הצלחה זו מציבה את שבבי NextSilicon כמועמדים ליישומים ממשלתיים עתידיים, בכפוף לבדיקות נוספות בבעיות ביטחון גרעיני מורכבות יותר.
לטכנולוגיית NextSilicon יש יכולת לבצע חישוב יעיל עם דיוק כפול תוך תכנות דינמי מחדש לשיפור הביצועים. ארכיטקטורת זרימת הנתונים שלה מפחיתה משמעותית את צריכת החשמל על ידי צמצום תנועת הנתונים, מה שחשוב ליישומים בעלי דרישה גבוהה כמו אלו בסאנדיה.
היסטורית, סאנדיה שיחקה תפקיד מרכזי בקידום טכנולוגיות מחשוב. היא הייתה גורם מוביל בקידום מערכות קירור בנוזל לשבבים, קונספט שהפך כיום לסטנדרט בתעשייה. ג'יימס לרוס, מדען בכיר בסאנדיה, הדגיש את חשיבות שיתוף הפעולה עם חברות קטנות כמו NextSilicon, ואמר: "עלינו לשמור על אפשרויות זמינות להשלמת המשימה שלנו, כי המשימה אינה אופציונלית."
