בינה מלאכותית ריבונית הפכה לשיקול מרכזי עבור ארגונים בהערכת מקורות הספקים בתחום הבינה המלאכותית. מחקר עולמי חדש ממכון הבינה המלאכותית של דלויט מדגיש שבעוד השאיפות סביב בינה מלאכותית גבוהות, חברות רבות עדיין בשלב הפתיחה של שחרור הפוטנציאל המלא שלה. הדו"ח, שכותרתו מצב הבינה המלאכותית בעסקים: הקצה הבלתי מנוצל 2026, פורסם ביום שלישי והופץ מקומית על ידי דלויט קפריסין.
בינה מלאכותית ריבונית: תובנות ממחקר הבינה המלאכותית העולמי
דו"ח דלויט סקר 3,235 מנהלים עסקיים וטכנולוגיים ב-24 מדינות במהלך אוגוסט וספטמבר 2025, עם דגש על מנהלים בדרגים מנהלים ועד בכירים המעורבים ישירות ביוזמות בינה מלאכותית בארגוניהם. הממצאים מצביעים על כך שבעוד ארגונים מעוניינים לקדם את יכולות הבינה המלאכותית שלהם, קיימת פער משמעותי בין השאיפות להטמעה בפועל.
הפער בין ניסוי לייצור
למרות ההאצה בניסויים בבינה מלאכותית, רק 25 אחוזים מהנשאלים דיווחו כי העבירו 40 אחוזים או יותר מהניסויים שלהם לשלב הייצור. עם זאת, 54 אחוזים צופים להגיע לרמה זו בתוך שלושה עד שישה חודשים, מה שמצביע על נתיב להשגת ערך גבוה יותר מבינה מלאכותית.
איזון בין חדשנות לעסק המרכזי
כשארגונים שואפים לאזן בין פעילויות העסק המרכזיות לבין הצורך בחדשנות טכנולוגית, הדו"ח מדגיש את החשיבות של אסטרטגיה ברורה לבינה מלאכותית. בהירות זו יכולה לסייע למנוע תסכול מניסויים רבים, ולאפשר לחברות להתקדם מעבר לניסויים ראשוניים ולשלב את הבינה המלאכותית באופן מלא במודלים העסקיים שלהן.
שאיפות ושינוי דרך בינה מלאכותית
"בכל רחבי הארגון, אנו רואים שאיפות עצומות סביב בינה מלאכותית, כאשר ארגונים מתחילים לעבור מניסויים לאינטגרציה של בינה מלאכותית בליבת העסק, עם דגש על גודל והשפעה," אמר ניטין מיטל, מנהיג הבינה המלאכותית העולמי בדלויט. הוא הוסיף שבכדי לשחרר את הפוטנציאל המלא של הבינה המלאכותית, מנהלים צריכים לשזור במודע את הבינה המלאכותית בתהליכי העבודה שלהם ולשלב טוב יותר בין אינטליגנציה אנושית למכאנית.
השפעה עסקית ולעיצוב תהליכים מחדש
הדו"ח חושף כי 25 אחוזים מהמנהלים סבורים כי הבינה המלאכותית משנה את הארגונים שלהם, מספר שהוכפל מעל פי שניים בהשוואה לשנה שעברה. אף כי ישנם גידולים רחבים בפרודוקטיביות, רק 30 אחוזים מהארגונים מבצעים עיצוב מחדש של התהליכים המרכזיים שלהם סביב בינה מלאכותית. בנוסף, 37 אחוזים מהחברות מדווחות על שימוש שטחי בבינה מלאכותית, ללא שינויים משמעותיים בתהליכים הבסיסיים שלהם.
בינה מלאכותית סוכנת ואתגרי ממשל
המחקר מדגיש את העלייה המהירה של בינה מלאכותית סוכנתית, כאשר כמעט שלושה רבעים מהחברות מתכננות לפרוס מערכות כאלה בתוך שנתיים הקרובות. עם זאת, רק 21 אחוזים מהארגונים האלו מחזיקים במודל ממשל בוגר לניהול יעיל של מערכות אלה.
חברות המצליחות ביותר עם בינה מלאכותית נוקטות בגישה מדודה, החל במקרי שימוש בסיכון נמוך תוך בנייה של יכולות הממשל והרחבת המאמצים באופן מתוכנן. הדו"ח מדגיש שבתקופה החדשה של בינה מלאכותית, הממשל אינו אמור לשמש רק כמערכת מגבלות, אלא כמניע לצמיחה אחראית.
חוסן ובחירת ספקים
מושג החוסן בהקשר של מוכנות לבינה מלאכותית ריבונית צובר תאוצה. כיום, 77 אחוזים מהחברות שוקלות את מדינת המקור בעת בחירת ספקים, וכמעט 60 אחוזים בונים את ערימות הטכנולוגיה שלהם בעיקר באמצעות ספקים מקומיים. מגמה זו משקפת הכרה גוברת בחשיבות מקורות הספקים לטובת אמון ויציבות בפריסות בינה מלאכותית.
אימוץ בינה מלאכותית פיזית בתעשיות שונות
הדו"ח מציין גם אינטגרציה גוברת של בינה מלאכותית פיזית, במיוחד במגזרים כמו ייצור, לוגיסטיקה והגנה, המובילים את האימוץ העולמי של הטכנולוגיה הזו. האימוץ המואץ צפוי להגיע ל-80 אחוזים בתוך השנתיים הקרובות, ומכין את הקרקע למה שדלויט מתארים כגל הבא של האוטומציה התעשייתית.
בהירות אסטרטגית להצלחה עתידית
בסופו של דבר, בעוד שהשאיפות סביב בינה מלאכותית נשארות גבוהות, המחקר מדגיש כי לשחרר את הבינה המלאכותית בקנה מידה ארגוני אמיתי ידרוש ממשל מכוון, בהירות אסטרטגית, ומחשבה מחודשת יסודית על העבודה ומודלי העסק. ארגונים אינם רק צריכים לאופטימיזציה של מערכות קיימות, אלא גם לדמיין מחדש אפשרויות להשגת יתרונות תחרותיים מתמשכים בעולם המונחה על ידי בינה מלאכותית.
