Суверенный ИИ стал важным фактором для организаций при оценке происхождения поставщиков в сфере искусственного интеллекта. Новое глобальное исследование Deloitte AI Institute подчеркивает, что несмотря на высокий уровень амбиций в отношении ИИ, многие компании всё ещё находятся на пороге раскрытия его полного потенциала. В отчёте под названием Состояние ИИ в бизнесе: Неиспользованный потенциал 2026, который был опубликован во вторник и распространён локально Deloitte Кипр.
Суверенный ИИ: выводы из глобального исследования ИИ
Отчёт Deloitte опросил 3 235 руководителей бизнеса и ИТ из 24 стран в августе и сентябре 2025 года, сосредотачиваясь на руководителях уровней от директора до топ-менеджмента, непосредственно вовлечённых в проекты ИИ в своих организациях. Результаты показывают, что, несмотря на стремление организаций развивать возможности ИИ, существует значительный разрыв между амбициями и реальным внедрением.
Разрыв между пилотными проектами и производством
Несмотря на ускорение экспериментов с ИИ, лишь 25 процентов участников опроса сообщили, что запустили в производство 40 процентов или более своих пилотных ИИ-проектов. Тем не менее 54 процента ожидают достичь этого уровня производства в течение следующих трёх-шести месяцев, что указывает на путь к более значимой отдаче от ИИ.
Балансировка инноваций и основного бизнеса
По мере того, как организации стремятся сбалансировать основные операции с необходимостью технологических инноваций, в отчёте подчёркивается важность чёткой стратегии ИИ. Такая ясность помогает уменьшить явление, называемое «усталостью от пилотов», позволяя компаниям преодолеть этап первоначальных экспериментов и полностью интегрировать ИИ в бизнес-модели.
Амбиции и трансформация с помощью ИИ
«В масштабах всего предприятия мы наблюдаем огромные амбиции в области ИИ, организации начинают смещать акцент с экспериментов на интеграцию ИИ в основу бизнеса с фокусом на масштаб и влияние», — заявил Нитин Миттал, глобальный лидер по ИИ в Deloitte. Он также отметил, что для раскрытия полного потенциала ИИ лидерам необходимо сознательно внедрять ИИ в рабочие процессы и лучше интегрировать человеческий и машинный интеллект.
Влияние на бизнес и переработка процессов
Отчёт показывает, что 25 процентов руководителей считают, что ИИ оказывает трансформационное воздействие на их организации, этот показатель более чем удвоился по сравнению с прошлым годом. Хотя наблюдаются широкие приросты производительности, только 30 процентов организаций перестраивают ключевые процессы с учётом ИИ. Кроме того, 37 процентов компаний используют ИИ поверхностно, без существенных изменений базовых процессов.
Агентский ИИ и вопросы управления
Исследование отмечает быстрый рост агентского ИИ: почти три четверти компаний планируют внедрять такие системы в течение следующих двух лет. Однако только 21 процент из них располагают зрелой моделью управления для эффективного контроля этих систем.
Компании, добивающиеся наибольшего успеха с ИИ, подходят к этому взвешенно, начиная с менее рискованных кейсов, постепенно наращивая возможности управления и масштабируя усилия. В отчёте подчеркивается, что в новую эру ИИ управление должно выступать не только как набор ограничений, но и как катализатор ответственного роста.
Устойчивость и выбор поставщиков
Концепция устойчивости в контексте готовности суверенного ИИ приобретает значимость. Сегодня 77 процентов компаний учитывают страну происхождения при выборе поставщиков, а почти 60 процентов формируют свои ИИ-технологические стеки преимущественно из локальных поставщиков. Эта тенденция отражает растущее признание важности происхождения поставщиков для формирования доверия и стабильности в развертывании ИИ.
Применение физического ИИ в различных отраслях
В отчёте также отмечается возрастающая интеграция физического ИИ, особенно в таких секторах, как производство, логистика и оборона, лидирующих по уровню мирового внедрения этой технологии. Ожидается, что внедрение физического ИИ достигнет 80 процентов в течение следующих двух лет, что станет основой для, как описывает Deloitte, следующей волны промышленной автоматизации.
Стратегическая ясность для будущего успеха
В конечном счёте, несмотря на сохраняющийся высокий уровень амбиций в отношении искусственного интеллекта, исследование подчёркивает, что для раскрытия ИИ в масштабах всего предприятия необходимы осознанное управление, стратегическая ясность и фундаментальный пересмотр работы и бизнес-моделей. Организациям нужно не только оптимизировать существующие системы, но и переосмыслить возможности для достижения устойчивых конкурентных преимуществ в мире, всё больше ориентированном на ИИ.
