παρακολούθηση λεωφορείων — Μια καινοτόμος προσέγγιση στη βάση της τεχνητής νοημοσύνης για την παρακολούθηση λεωφορείων κατέκτησε την πρώτη θέση στο πρώτο Cyprus Transport Hackathon, αντιμετωπίζοντας ένα κρίσιμο ζήτημα στο δημόσιο σύστημα μεταφορών του νησιού. Η εκδήλωση, που πραγματοποιήθηκε στις 17 Ιανουαρίου 2026 στο δημαρχείο Στροβόλου, συγκέντρωσε 26 ομάδες, η κάθε μία με αποστολή να βρει κλιμακούμενες λύσεις για διαρκείς προκλήσεις αστικής κινητικότητας.
Φωτογραφία: cyprus-mail.com
Αυτό το hackathon, που συνδιοργανώθηκε από το Υπουργείο Μεταφορών, τον Δήμο Στροβόλου, το Πανεπιστήμιο Κύπρου και άλλους βασικούς φορείς, επιδίωξε να επανεφεύρει τις μεταφορές στην Κύπρο υπό το εμπνευσμένο σύνθημα «Hack the way we move».
Φωτογραφία: cyprus-mail.com
Μεταξύ των προβλημάτων που αντιμετώπισαν οι ομάδες ήταν η επίμονη αναξιοπιστία της παρακολούθησης GPS για τα λεωφορεία, που εδώ και καιρό προκαλεί απογοήτευση τόσο στις αρχές μεταφορών όσο και στους επιβάτες. Ο Ιγκόρ Ακίμοφ, μέλος της νικήτριας ομάδας, εξήγησε ότι τα σήματα GPS συχνά παραμορφώνονται ή παύουν τελείως, προκαλώντας στα λεωφορεία να εμφανίζονται να «τηλεμεταφέρονται» στις εφαρμογές παρακολούθησης, μερικές φορές ακόμα και να εμφανίζονται εσφαλμένα σε γειτονικές χώρες.
Ο Ακίμοφ ανέλυσε περαιτέρω το ζήτημα, δηλώνοντας: «Ναι, συμβαίνει συνήθως λόγω τοπικής παρεμβολής στο GPS, καθώς και λόγω τοπικών αποκλίσεων κοντά σε πρεσβείες ή βάσεις.» Τέτοιες αποτυχίες δεν διαταράσσουν μόνο την εμπειρία των επιβατών αλλά και περιπλέκουν τις λειτουργικές διαδικασίες για τα μέσα μαζικής μεταφοράς. Όπως υπογράμμισε, ο αντίκτυπος είναι σημαντικός, επηρεάζοντας τον προγραμματισμό, την επιθεώρηση καυσίμων και τη χρηματοδότηση.
Η ομάδα στόχευσε να διορθώσει αυτό με ένα σύστημα πρόβλεψης τεχνητής νοημοσύνης που αξιοποιεί ιστορικά δεδομένα μεταφορών και συνεισφορές από τους επιβάτες μέσω crowdsourcing. Αντί να βασίζεται σε στατικά δρομολόγια, το μοντέλο προσαρμόζεται δυναμικά με βάση διάφορα δεδομένα, όπως οι προηγούμενες κινήσεις λεωφορείων, οι συνθήκες κυκλοφορίας και ακόμη και οι τοπικές αργίες.
Κατά τη διάρκεια του hackathon, η ομάδα ανέπτυξε επιτυχώς ένα μοντέλο μηχανικής μάθησης μαζί με το API του και τις ενσωματώσεις σε ιστό και κινητές εφαρμογές, όλα ολοκληρωμένα μέσα σε μία μέρα. Ο Ακίμοφ περιέγραψε τις προκλήσεις που αντιμετώπισαν στην προσαρμογή της λύσης τους στο επίσημο μορφότυπο δεδομένων, που απαιτούσε σημαντικές τροποποιήσεις λόγω τοπικών ιδιομορφιών των δεδομένων.
Παρά τους χρονικούς περιορισμούς, η προηγούμενη εμπειρία της ομάδας με δεδομένα μεταφορών αποδείχθηκε ανεκτίμητη στην κατασκευή της λύσης τους. Ο Ακίμοφ σχολίασε: «Τα δεδομένα είναι πάντα πρόβλημα», τονίζοντας την ανάγκη κυβερνητικής στήριξης για τη διασφάλιση της σταθερότητας του συστήματος καθ’ όλη τη διάρκεια του έτους.
Το νικητήριο έργο όχι μόνο εξασφάλισε το χρηματικό έπαθλο των 3.000 ευρώ αλλά άνοιξε και δρόμους για περαιτέρω συνεργασίες. Ο Ακίμοφ τόνισε ότι η πραγματική νίκη είναι η αναγνώριση της επιτακτικότητας του προβλήματος από τους φορείς μεταφορών και τα κυβερνητικά σώματα. Οι συζητήσεις κατά τη διάρκεια του hackathon οδήγησαν ήδη σε δεσμεύσεις για καλύτερη πρόσβαση σε λειτουργικά δεδομένα, πιθανώς ανοίγοντας τον δρόμο για ενσωμάτωση στα υπάρχοντα συστήματα.
Μελλοντικά, η ομάδα επιδιώκει να προσφέρει τη λύση τεχνητής νοημοσύνης ως δημόσια υπηρεσία προσβάσιμη σε όλους τους ενδιαφερόμενους, συμπεριλαμβανομένων κυβερνητικών φορέων και προγραμματιστών εφαρμογών παγκοσμίως. Ο Ακίμοφ εξέφρασε αισιοδοξία για το μέλλον, δηλώνοντας «Ελπίζω ότι ναι» αναφορικά με τον στόχο να καταστεί το σύστημα ευρέως χρηστικό.
Ενώ το χρονοδιάγραμμα υλοποίησης εξαρτάται από τη διαθεσιμότητα των δεδομένων, ο Ακίμοφ υπέδειξε ότι με καλά προετοιμασμένα δεδομένα, η υλοποίηση θα μπορούσε να γίνει μέσα σε 1-2 εβδομάδες. Σημείωσε ότι αυτή η λύση δεν περιορίζεται μόνο στην Κύπρο· μπορεί να προσαρμοστεί και για χρήση σε άλλες χώρες.
Το hackathon ανέδειξε επίσης το ζωντανό οικοσύστημα προγραμματιστών που εργάζονται σε λύσεις δημόσιων μεταφορών στην Κύπρο. Ο Ακίμοφ αναγνώρισε τις συλλογικές προσπάθειες άλλων ανεξάρτητων προγραμματιστών, όπως αυτοί πίσω από την ιστοσελίδα busonmap, που προσφέρει υπηρεσίες πραγματικού χρόνου εντοπισμού λεωφορείων.
Ωστόσο, επεσήμανε ότι η υιοθέτηση αυτών των καινοτόμων λύσεων έχει αντιμετωπίσει δυσκολίες, ιδίως όσον αφορά την κυβερνητική αποδοχή πρωτοβουλιών χωρίς αμοιβή. Παρά αυτά, το επιτυχημένο αποτέλεσμα του hackathon μπορεί να ενθαρρύνει μια αλλαγή στάσης προς τη συνεργασία με την τεχνολογική κοινότητα.
Αναλογιζόμενος το κίνητρο για συμμετοχή στο hackathon, ο Ακίμοφ ανέφερε ότι όλα τα μέλη της ομάδας είναι τακτικοί χρήστες λεωφορείων. Εκμεταλλεύτηκαν την ευκαιρία να συνεισφέρουν ουσιαστικά σε έναν σκοπό που επηρεάζει άμεσα τη ζωή τους και τη ζωή άλλων πολιτών στην Κύπρο. «Θέλουμε να βεβαιωθούμε ότι όλα τα κυβερνητικά σώματα κατανοούν ότι δεν είναι μόνοι!» δήλωσε, εκφράζοντας την ετοιμότητα της τεχνολογικής κοινότητας να βοηθήσει.
