ההוצאה העולמית על בינה מלאכותית עומדת לצמוח באופן מרשים ככל שעסקים מפנים את דרכם לאימוץ נרחב של טכנולוגיות בינה מלאכותית. המשנה הזו הובהרה בכנס IDC Directions 2026 בבייג'ינג, שבו התכנסו מעל 400 מנהיגי תעשייה, משקיעים ומומחים כדי לדון בנוף המשתנה של הבינה המלאכותית.
נוף משתנה של אימוץ בינה מלאכותית
הכנס הדגיש תקופה של מהפכה עבור הבינה המלאכותית, כאשר ההתמקדות עוברת מתשתיות לפיתוח יישומים ואינטגרציה ארגונית מובהקת. לורנזו לריני, מנכ"ל IDC, אמר על קצב השינוי הבלתי נתפס: "IDC נמצאת כאן כבר מהשנה 1986, ואף פעם לא ראינו את קצב השינוי נע מהר יותר ממה שהוא עכשיו."
כניסה לסופרציקל הבינה המלאכותית
הדיונים באירוע סבבו סביב מה שמומחים קוראים לו סופרציקל הבינה המלאכותית. תחזיות מצביעות על כך שההוצאה העולמית של חברות על בינה מלאכותית צפויה להגיע ל-940 מיליארד דולר עד 2026 ותטפס ל-2.1 טריליון דולר עד 2029. קיטי פוק, אנליסטית תעשייה, אמרה: "תעשיית הבינה המלאכותית העולמית נכנסה לסופר ציקל, והשווקים עוברים ממיקוד בפיתוח תשתיות לפרץ יישומים ארגוניים."
גידול ברובוטיקה ואוטומציה
מעבר זה משתקף במגזרים הצומחים במהירות של רובוטיקה ואוטומציה. ההוצאה על אינטליגנציה מלטמעת, למשל, צפויה לקפוץ מ-1.4 מיליארד דולר כיום ל-77 מיליארד דולר תוך חמש שנים, מה שמייצג שיעור גדילה שנתי של 94%. ככל שהתעשיות מאמצות אוטומציה, נוף העבודה והפרודוקטיביות משתנה במהירות.
שינוי במבנה עלויות הבינה המלאכותית הארגונית
מבנה העלויות של בינה מלאכותית ארגונית עובר שינוי משמעותי. הופעת ה"טוקן" כמטריקה מרכזית לעלויות ולערך מעצבת מחדש את האופן שבו עסקים מעריכים השקעות בבינה מלאכותית. ז'נשאן ז'ונג הסביר: "טוקנים הם הליבה של העלות, וסוכנים הם הליבה של הערך," והדגיש מעבר מיצירת תוכן בלבד ליצירת מערכות מבוססות ביצוע המניעות תוצאות תפעוליות.
שירות דגם ואינטגרציה של בינה מלאכותית גנרטיבית
השוק של 'דגם כשירות' צפוי לצמוח באופן דרמטי, עם תחזיות שמראות כי יגיע ל-40,000 טריליון קריאות טוקנים עד 2026, וייצר הכנסות של כ-18.6 מיליארד רנמינבי. במיוחד, יותר מ-60% מהחברות המובילות כבר שילבו בינה מלאכותית גנרטיבית בתהליכי הליבה העסקיים שלהן, מה שמעיד על שינוי רחב לכיוון פעילות ארגונית ילידית לבינה מלאכותית.
יעילות כיתרון תחרותי
מומחים מדגישים שיעילות הופכת לגורם מובחן חשוב בבינה מלאכותית. מדדים מסורתיים במחשוב מוחלפים במדדים רלוונטיים יותר, כגון 'טוקנים לפחת'. תומאס ז'ו ציין שבשנת 2027, ההסקה צפויה להוות מעל 70% מביקוש המחשוב החכם, בעוד שתשתיות הקצה צפויות לגדול מהר יותר ממרכזי הנתונים המרוכזים.
אבולוציה אסטרטגית בכלכלה הדיגיטלית
הנוף האסטרטגי גם משתנה, עם מדיניות כלכלית דיגיטלית המתמקדת בחדשנות, פיתוח אקוסיסטמים ובניית יכולות לטווח ארוך. ליאנפנג וו ציין שעסקים פונים יותר ויותר לצמיחה מבוססת פלטפורמות ואקוסיסטמי מפתחים כדי להישאר תחרותיים בשלב ההתרחבות החדש הזה.
בינה מלאכותית תעשייתית ופריסה מלאה
בינה מלאכותית תעשייתית מתפתחת כיסוד במעבר זה, מעבודה על פרויקטים פיילוט לפריסה מלאה בכל הייצור, שרשראות האספקה ומערכות הקבלת החלטות. קאי קווי הסביר כיצד תוכנה תעשייתית מודרנית משלבת כיום תפיסה, חיזוי וביצוע שיתופי, המאפשרים שינוי מקיף לאורך כל שרשרת הערך.
שינויים ברמת הצרכנים ודינמיקת השוק
ברמת הצרכנים, התפתחות המכשירים החכמים משנה את דינמיקת השוק, כאשר הקונים מעדיפים חוויות חכמות על פני מפרטי חומרה בלבד. משלוחים של מכשירים חכמים צפויים להגיע לכ-900 מיליון יחידות עד 2026, אם כי אתגרים הקשורים במצוקת רכיבים עדיין מהווים דאגה.
הדרך קדימה לבינה מלאכותית עולמית
אנטוניו וואנג ציין שמכשירי בינה מלאכותית ילידית מסמלים שינוי באופן שבו הערך מתפזר בין אקוסיסטמים, מעבר למחזור שדרוג פשוט. הדיונים בכנס IDC מעידים על שינוי מבני בנוף הטכנולוגי העולמי, שבו הגמישות, היעילות ואינטגרציית האקוסיסטם יהיו קריטיים למנהיגות ארוכת טווח.
