Глобальные расходы на ИИ ожидают впечатляющего роста, поскольку компании переходят к масштабному внедрению технологий искусственного интеллекта в бизнесе. Этот сдвиг был подчеркнут на конференции IDC Directions 2026 в Пекине, где собрались более 400 лидеров отрасли, инвесторов и экспертов для обсуждения развивающегося ландшафта ИИ.
Меняющийся ландшафт внедрения ИИ
Конференция подчеркнула период трансформации для ИИ, смещающий фокус с развития инфраструктуры на ярко выраженное внимание к приложениям и интеграции в предприятия. Лоренцо Ларини, генеральный директор IDC, отметил беспрецедентные темпы изменений: «IDC работает здесь с 1986 года, и мы никогда не видели, чтобы изменение происходило так быстро, как сейчас.»
Вход в суперцикл ИИ
Обсуждения на мероприятии сосредоточились вокруг того, что эксперты называют суперциклом ИИ. Прогнозы указывают, что мировые корпоративные расходы на ИИ к 2026 году достигнут 940 миллиардов долларов и взлетят до 2,1 триллиона долларов к 2029 году. Кити Фок, индустриальный аналитик, заявила: «Глобальная индустрия ИИ вступила в суперцикл, и рынок сейчас переходит от развития инфраструктуры к взрывному росту корпоративного применения.»
Рост робототехники и автоматизации
Этот переход отражается в быстроразвивающихся секторах робототехники и автоматизации. Расходы на воплощённый интеллект, например, должны вырасти с сегодняшних 1,4 миллиарда долларов до поразительных 77 миллиардов за пять лет, что соответствует годовому темпу роста в 94%. По мере того как отрасли принимают автоматизацию, ландшафт труда и производительности быстро меняется.
Преобразование затрат на корпоративный ИИ
Структура затрат корпоративного ИИ также претерпевает значительные изменения. Появление «токена» как ключевого показателя стоимости и ценности меняет способ оценки инвестиций в ИИ. Чжэньшань Чжун объяснил: «Токены — ядро затрат, а агенты — ядро ценности», подчеркивая сдвиг от простого создания контента к созданию систем исполнения, которые приводят к операционным результатам.
Модель как услуга и интеграция генеративного ИИ
Рынок модели как услуги ожидает драматический рост, прогнозируется, что к 2026 году количество запросов токенов достигнет 40 000 триллионов, принося около 18,6 миллиарда юаней дохода. Замечательно, что более 60% ведущих компаний уже интегрировали генеративный ИИ в свои основные бизнес-процессы, что свидетельствует о широком сдвиге к операциям, основанным на нативном ИИ.
Эффективность как конкурентное преимущество
Эксперты подчёркивают, что эффективность становится ключевым фактором дифференциации в ИИ. Традиционные вычислительные показатели заменяются более релевантными метриками, такими как «токены на ватт». Томас Чжоу отметил, что к 2027 году вывод (inference) ожидается составлять более 70% от спроса на интеллектуальные вычисления, при этом инфраструктура на периферии развивается быстрее, чем централизованные дата-центры.
Стратегическая эволюция в цифровой экономике
Стратегический ландшафт также меняется, при этом политики цифровой экономики ориентированы на инновации, развитие экосистем и долгосрочное наращивание возможностей. Лянфэн Ву отметил, что компании всё чаще обращаются к росту на основе платформ и экосистем разработчиков, чтобы оставаться конкурентоспособными в этой новой фазе расширения.
Промышленный ИИ и полномасштабное внедрение
Промышленный ИИ становится краеугольным камнем этого перехода, переходя от пилотных проектов к полномасштабному внедрению в производстве, цепочках поставок и системах принятия решений. Кай Цуй объяснил, как современное промышленное программное обеспечение теперь интегрирует восприятие, прогнозирование и совместное исполнение, обеспечивая комплексную трансформацию всей цепочки создания стоимости.
Изменения на потребительском уровне и динамика рынка
На потребительском уровне развитие смарт-устройств меняет динамику рынка, при этом покупатели всё чаще отдают предпочтение интеллектуальному опыту перед простыми характеристиками оборудования. Ожидается, что поставки умных устройств достигнут около 900 миллионов единиц к 2026 году, хотя проблемы с ограничением поставок компонентов остаются актуальной проблемой.
Дорога вперёд для глобального ИИ
Антонио Ванг отметил, что устройства с нативным ИИ означают сдвиг в распределении ценности по экосистемам, выходя за рамки простого цикла обновлений. Обсуждения на конференции IDC указывают на структурную трансформацию глобального технологического ландшафта, где адаптивность, эффективность и интеграция экосистем будут ключевыми для долгосрочного лидерства.
