Η υιοθέτηση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης κερδίζει γρήγορα έδαφος μεταξύ των μεσαίων γαλλικών επιχειρήσεων, όπως αποκαλύπτει έρευνα που διεξήχθη από την κρατικά στηριζόμενη επενδυτική τράπεζα Bpifrance. Σύμφωνα με τον ετήσιο βαρόμετρό τους για τις Entreprises de Taille Intermédiaire (ETIs), το 77 τοις εκατό από τους 534 διευθυντές επιχειρήσεων που συμμετείχαν ανέφεραν ότι οι εταιρείες τους είχαν αρχίσει να χρησιμοποιούν γενετική τεχνητή νοημοσύνη.
Παρά αυτήν τη σημαντική υιοθέτηση, η έρευνα δείχνει ότι οι περισσότερες από αυτές τις εταιρείες δεν έχουν ακόμη δει σαφή οφέλη στην παραγωγικότητα από την τεχνολογία. Μόνο το 17 τοις εκατό των ερωτηθέντων που εφαρμόζουν γενετική τεχνητή νοημοσύνη σημείωσε εξοικονόμηση χρόνου, υποδηλώνοντας ότι ο ρυθμός υιοθέτησης υπερβαίνει τις μετρήσιμες αποδόσεις. Πολλές εταιρείες φαίνεται να αντιμετωπίζουν την πρόκληση να μετατρέψουν αυτά τα προηγμένα εργαλεία σε πρακτικά κέρδη αποδοτικότητας.
Ενδιαφέρον παρουσιάζει ότι η έκθεση υπογραμμίζει μια διάκριση στα κέρδη παραγωγικότητας βάσει της συχνότητας χρήσης της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης. Μεταξύ των εταιρειών που χρησιμοποιούν την τεχνολογία τακτικά, το 23 τοις εκατό ανέφερε θετικά αποτελέσματα στην παραγωγικότητα, σε σύγκριση με μόλις 12 τοις εκατό αυτών που τη χρησιμοποιούν περιστασιακά. Αυτή η τάση υπογραμμίζει τα πιθανά πλεονεκτήματα μιας βαθύτερης εμπλοκής με τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη.
Κοιτώντας προς το μέλλον, ο αισιόδοξος τόνος σχετικά με τον αντίκτυπο της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης στην παραγωγικότητα παραμένει ισχυρός. Ένα αξιοσημείωτο 78 τοις εκατό των εταιρειών εξέφρασαν εμπιστοσύνη ότι η τεχνολογία θα αποφέρει θετικά αποτελέσματα με το πέρασμα του χρόνου, μια αύξηση 11 μονάδων από την προηγούμενη χρονιά. Αυτή η αυξανόμενη προσδοκία αντανακλά την πίστη στα μακροπρόθεσμα οφέλη που θα μπορούσε να φέρει η γενετική τεχνητή νοημοσύνη στις δραστηριότητές τους.
Όσον αφορά την υιοθέτηση κατά κλάδο, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη είναι πιο διαδεδομένη μεταξύ των υπηρεσιών και των εταιρειών στους τομείς της βιομηχανίας και της κατασκευής παρά στο εμπόριο, τις μεταφορές και τον τουρισμό. Αυτή η διαφορά μπορεί να υποδηλώνει διαφορετικά επίπεδα ψηφιακής ωριμότητας και ετοιμότητας για ενσωμάτωση προηγμένων τεχνολογιών ανά κλάδο.
Ωστόσο, ενώ ο ενθουσιασμός για τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη είναι σαφής, εξωτερικοί παράγοντες συνεχίζουν να επιβάλλουν περιορισμούς στην ανάπτυξη. Ένα σημαντικό 55 τοις εκατό των εταιρειών ανέφερε αδυναμία ζήτησης αυτή τη στιγμή ή αναμενόμενη ως σημαντικό εμπόδιο που επηρεάζει τις δραστηριότητές τους. Αυτό το συναίσθημα αντανακλάται περαιτέρω στις προοπτικές ρευστότητας για το 2026, οι οποίες μειώθηκαν κατά 2 μονάδες στο -12, ιδιαίτερα μεταξύ των βιομηχανικών και κατασκευαστικών εταιρειών, υποδεικνύοντας μια επιφυλακτική προσέγγιση για μελλοντικές επενδύσεις.
Σε θετικότερη νότα, η ισορροπία στις προοπτικές εσόδων έχει βελτιωθεί ελαφρώς, αυξανόμενη κατά 8 μονάδες στο +18. Παρ’ όλα αυτά, αυτός ο αριθμός παραμένει κάτω από τον μέσο όρο του +29 που καταγράφηκε μεταξύ 2011 και 2025, υποδηλώνοντας ότι παρά τα κάποια σημάδια ανάκαμψης, οι προκλήσεις παραμένουν.
